標記の件につきまして、JMOOCよりお知らせがありましたので掲載いたします。

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【開催趣旨】
現在、教育界は少子高齢化や人口減少による市場縮小と生成AIの台頭という構造転換期にあります。今後は、教室や家庭、MOOCs等の仮想世界でのサイバーフィジカル空間での学習ログを分析して、ラーニングアナリティクスを用いて個に応じた教育や学習を支援すること(Adaptive Learning)が重要となってきます。さらに、蓄積された膨大な教育データを用いて「エビデンスに基づく教育」の基盤とし、AIを伴走者とした生涯学習モデルの構築が不可欠です。本講演では、ラーニングアナリティクスを中心とした国内外のAdaptive Learning Platformの動向と課題、今後の展望について議論します。

【講師】
緒方広明（京都大学 学術情報メディアセンター 教授）

【ファシリテータ】
重田 勝介（JMOOC・理事、北海道大学 情報基盤センター・教授）
【司会・開催趣旨説明】
阪井 和男（JMOOC・理事、明治大学・名誉教授）

【日時】2026年2月25日（水） 10:30-12:00
【参加方法】オンライン（Zoomによるライブ）
【参加費】無料
【参加人数】Zoom開催（同時参加者数300人限定）
【申込締切】2026年2月25日（水） 9:30

【申込方法】下記のページからお申し込みください（peatixへの会員登録が必要となります）
https://peatix.com/event/4865042/view

JMOOCホームページでも同様のお知らせを掲載しております。
https://www.jmooc.jp/workshop20260225/